客户端开发难点

1. ​​跨平台数据采集​​

   • 问题：不同操作系统硬件数据采集方式不同

   • 解决方案：使用Oshi框架实现跨平台硬件监控，针对不同操作系统封装统一的接口调用方式

2. ​​定时任务可靠性​​

   • 问题：确保定时任务在客户端重启或异常关闭后能恢复

   • 解决方案：利用Spring Quartz持久化任务配置到数据库，结合客户端启动时的任务恢复机制

3. ​​安全连接信息存储​​

   • 问题：注册信息与连接信息需要安全存储

   • 解决方案：JSON配置文件加密存储，关键信息加密处理

服务端开发难点

1. ​​实时数据处理与展示​​

   • 问题：监控数据量大，前端图表需要平滑更新

   • 解决方案：使用InfluxDB时序数据库优化存储与查询效率，设计合理的数据保留策略

2. ​​WebSocket连接管理​​

   • 问题：大量客户端连接时的性能与断线重连问题

   • 解决方案：实现WebSocket心跳检测机制，结合Redis记录连接状态，优化连接池配置

3. ​​权限控制与多账户管理​​

   • 问题：不同账户对不同服务器的权限控制

   • 解决方案：基于Spring Security + JWT实现细粒度权限控制，设计角色-权限-资源的多层关联模型

4. ​​高并发请求处理​​

   • 问题：大量客户端上报数据导致接口压力

   • 解决方案：Redis实现接口限流，消息队列(RabbitMQ)异步处理非实时任务，优化数据库批量写入策略

5. ​​分布式系统跟踪​​

   • 问题：分布式环境下请求链路追踪困难

   • 解决方案：自定义雪花ID生成器，通过过滤器在请求入口生成唯一ID并传递至整个调用链

前端开发难点

1. ​​实时数据可视化​​

   • 问题：大量数据点的高效渲染与实时更新

   • 解决方案：ECharts按需渲染和数据采样，结合WebSocket实现数据推送而非轮询

2. ​​伪终端交互体验​​

   • 问题：Web端SSH操作的流畅性与一致性

   • 解决方案：Xterm.js结合WebSocket实现全功能终端模拟，添加输入缓冲和命令缓存机制

3. ​​响应式设计与暗黑模式​​

   • 问题：复杂UI组件在暗黑模式下的样式适配

   • 解决方案：基于CSS变量实现主题切换，Element Plus按需定制主题

4. ​​前端性能优化​​

   • 问题：多标签页和复杂图表导致的内存占用高

   • 解决方案：路由懒加载，组件按需引入，合理使用keep-alive缓存组件状态

系统架构难点

1. ​​服务间通信与解耦​​

   • 问题：多服务间通信复杂，需要保证消息可靠传递

   • 解决方案：RabbitMQ实现异步通信和解耦，支持消息持久化和失败重试

2. ​​多环境配置管理​​

   • 问题：开发、测试、生产环境的差异化配置管理

   • 解决方案：Spring Profile结合外部配置中心，实现一键环境切换

3. ​​日志收集与分析​​

   • 问题：分布式系统中日志分散，问题定位困难

   • 解决方案：统一日志格式(包含雪花ID)，ELK收集分析，支持请求链路追踪